Google Analytics e-kereskedéshez: Shopify GA4 beállítások

A Google Analytics egy ingyenes weboldal-elemző platform, amely részletes betekintést nyújt abba, hogyan viselkednek a látogatók, amikor felkeresik az oldaladat. A Google Analytics segítségével kiszúrhatod a súrlódási pontokat a weboldaladon, azonosíthatod a legjobban teljesítő oldalakat, és megállapíthatod, honnan érkezik a forgalmad. A lényeg, hogy ezt az adatgyűjtést konkrét üzleti célokhoz kapcsold.

„Amikor adatot gyűjtünk, gyakran sajnos nem gondoljuk át, mihez kezdünk vele" - mondja Neil Hoyne, a Google vezető stratégája.

Olvass tovább, és megtudod, hogyan használd a Google Analyticset az e-kereskedelemben. Ez az átfogó útmutató mindent lefed, amire szükséged van a Google Analytics beállításához és optimalizálásához. Ráadásul részletesen kitérünk arra is, hogyan alakítsd az ügyfélelemzéseket olyan tettekké, amelyek növelni tudják online üzleted bevételeit.

Mi az a Google Analytics?

A Google Analytics (GA) egy ingyenes weboldal-elemző platform. Részletes marketing-, akvizíciós, vásárlási és bevételi mutatókat mutat, amelyek segítenek okosabb, adatvezérelt döntéseket hozni a weboldaladdal és a vállalkozásoddal kapcsolatban.

Azon túl, hogy olyan felső szintű elemzésekbe merülhetsz bele, mint az oldalmegtekintések és a munkamenetek, a GA árnyaltabb, értékesebb betekintést nyújt arra vonatkozóan, hogy hogyan viselkednek a felhasználók a weboldaladon. Kiderülhet például, hogy a videót tartalmazó oldalak visszafordulási aránya alacsonyabb, vagy hogy a TikTokról érkező látogatók magasabb konverziós aránnyal rendelkeznek. Ezt felhasználhatod a stratégiád alakítására - például több videó beépítésével, és a TikTok marketingcsatornaként való előtérbe helyezésével.

GA4 vs. Universal Analytics (GA3)

A Universal Analytics, ismertebb nevén a GA3, a Google korábbi platformja volt. A cég a GA3-at Google Analytics 4-re (GA4) fejlesztette át, hogy pontosabbá és még egyszerűbbé tegye az elemzőeszközt.

A legnagyobb különbséget a GA3-ról a GA4-re való áttéréskor az adatmodell jelenti. A Universal Analytics egy munkamenet-alapú adatmodellt használt, amely a „találatok" alapján gyűjtötte az adatokat. Az adatok oldalmegtekintések, események és tranzakciós adatok köré szerveződtek.

A munkamenetek akkor indultak, amikor a felhasználók megérkeztek, és akkor értek véget, amikor elhagyták a weboldaladat, vagy 30 perc inaktivitás után. Ha egy felhasználó elhagyta az oldaladat, majd később visszatért, a GA3 ezt új munkamenetként kezelte - még akkor is, ha ugyanaz a személy ugyanazt az eszközt használta.

A GA4 pontosabb adatokat gyűjt egy eseményalapú modell segítségével. A felhasználó minden interakciója a weboldaladon „eseményként" van értelmezve - legyen szó oldalbetöltéséről, linkre kattintásról vagy videó megtekintéséről. Minden eseménynek több paramétere lehet, amelyek további kontextust adnak az interakcióról, mint például az oldal URL-je vagy a gomb neve.

Gyakorlatiasabban fogalmazva: ha egy felhasználó rákattint egy termékre, majd később befejez egy vásárlást, a GA4 minden műveletet külön eseményként kezel, amelyek ugyanahhoz a felhasználói azonosítóhoz kötődnek, munkamenet-korlát nélkül.

Ez az elmozdulás fontos a Google Analytics e-kereskedelmi követése szempontjából, mivel a vásárlók ritkán vásárolnak egyetlen csatornán. Lehet, hogy a TikTokon fedezik fel a márkádat, feliratkoznak egy e-mailes hírlevélre, majd beírják az URL-edet a böngészőjükbe, hogy befejezzék a vásárlást egy előzetesen elhagyott kosárban. A GA4 egységes adatmodellje összeköti ezeket a tevékenységeket, hogy a folytonos utat mutassa a széttöredezett munkamenetek helyett.

Hogyan működik a Google Analytics?

A Google Analytics úgy működik, hogy adatokat gyűjt a weboldaladat felkereső emberektől. Ezt egy JavaScript-kódrészlet - a felhasználói viselkedési adatokat gyűjtő kódrészlet - követésével teszi, amely a weboldaladba van beágyazva. Ez a kódrészlet visszaküldi az adatokat a Google Analyticsnek, hogy egyetlen jelentési irányítópulton mutassa a weboldal-elemzéseidet.

A Google Analytics elemzéseinek főbb összetevői:

• Fiókok. A Google Analytics használatához legalább egy fiókra van szükséged, de különböző felhasználói bejelentkezéseket is beállíthatsz. Lehet például, hogy a vállalkozásod fő Google-fiókja az elsődleges fiók, de a marketingcsapatod minden tagja saját Google-bejelentkezéssel férhet hozzá a fiókhoz.

• Tulajdonok. A tulajdon egy olyan alkalmazás vagy weboldal, amelyről elemzéseket szeretnél gyűjteni. Minden fiók akár 2 000 tulajdont is nyomon követhet.

• Adatfolyamok. Minden tulajdonhoz akár 50 adatfolyam is tartozhat, amelyek lehetővé teszik, hogy az adatok a weboldaladról vagy mobilalkalmazásodról a Google Analyticsbe kerüljenek. Ezek létrehozásának legegyszerűbb módja a Shopifyhoz készült Google & YouTube alkalmazás.

• Események. Az események a weboldaladon zajló egyedi felhasználói interakciókat mérik, mint például egy linkre kattintás, egy termék online kosárba helyezése és a pénztári folyamat befejezése.

• Jelentések. A Google Analytics négy jelentési kategóriába osztja az adatait: akvizíció, elköteleződés, monetizáció és megtartás. Valós idejű jelentéseket is láthatsz, amelyek megmutatják, hogyan lépnek interakcióba az emberek a weboldaladdal az adott pillanatban.

Miért van szükséged a Google Analyticsre, ha növelni szeretnéd az e-kereskedelmi üzleted forgalmát

Mivel a Google Analytics betekintést ad a látogatók viselkedésébe, miközben interakcióba lépnek az online üzleteddel, ez segít megválaszolni az olyan kérdéseket, mint például:

• Melyek a legtöbbet látogatott termékek és oldalak az e-kereskedelmi oldaladon?

• Átlagosan mennyi időt töltenek az emberek egy adott oldalon?

• A weboldalad mely oldalai hozzák a legtöbb bevételt a vállalkozásod számára?

• Mennyire értékes a keresőmotorokból érkező forgalom a közösségi média hirdetésekhez képest?

• Mely marketingkampányok vagy csatornák hoznak alacsony minőségű forgalmat (azaz olyan látogatókat, akik további cselekvés nélkül távoznak)?

• Hány látogatód új, és hány visszatérő?

• A látogatók hány százaléka helyez terméket a kosarába, és ezek közül hány százalék fejezi be ténylegesen a pénztári folyamatot?

• Milyen eszközökön nézik leggyakrabban a weboldaladat?

Ezeknek a kérdéseknek a válaszait a vállalkozásod minden területén hasznosíthatod, a marketingstratégiádtól és weboldalad kialakításától kezdve a termékfejlesztésen, árazási stratégián és szövegíráson át.

Így állítsd be a GA4-követést

Ha most használnád először a Google Analyticset, így állíthatod be a fiókodat.

1. Regisztrálj a Google Analyticsbe
2. Állíts be egy fiókot, és add hozzá az első tulajdont
3. Konfigurálj egy adatfolyamot
4. Állíts be konverziós eseményeket
5. Konfiguráld az adatmegőrzési beállításokat
6. Teszteld és ellenőrizd a Google Analytics adataidat

1. Regisztrálj a Google Analyticsbe

A Google Analytics használatához először egy Google-fiókra van szükséged. Használhatsz egy meglévő fiókot, vagy ingyenesen létrehozhatsz egy újat. Ha a GA-t a vállalkozásodhoz használod, a legjobb, ha a céges e-mail-címedhez kapcsolod.

2. Állíts be egy fiókot, és add hozzá az első tulajdont

Ha a nulláról kezded, miután bejelentkeztél a Google Analyticsbe, a rendszer felszólít egy fiók létrehozására. Ez létrehoz egy új profilt - a legtöbben a nevüket vagy a vállalkozásuk nevét használják. Kattints a „Tovább" gombra, hogy hozzáadd az első tulajdont a fiókodhoz.

Ha nem a nulláról kezded, és már van Google Analytics-fiókod, létrehozhatsz egy új tulajdont az „Admin" kiválasztásával, majd a „+Tulajdon létrehozása" gombra kattintva a „Tulajdon" oszlop alatt.

A következő képernyőn add meg az új tulajdon nevét, pénznemét és a jelentés időzónáját. Egy felhasználói látogatásról a kiválasztott időzónában készül jelentés, még akkor is, ha az eltér a felhasználó időzónájától. A jelentés időzónái automatikusan igazodnak a nyári időszámításhoz.

Kiválaszthatod az iparági kategóriádat és a vállalkozásod méretét is, hogy testreszabott javaslatokat kapj a Google Analyticstől. Ha például kávét árulsz online, válaszd az „Étel és ital" kategóriát.

📈Tipp: Ugyanazon a Google Analytics-fiókon belül több tulajdont is követhetsz. Tegyük fel, hogy nyomon szeretnéd követni az online üzletedet, a mobilalkalmazásodat és a blogodat - ezt megteheted úgy, hogy minden platformhoz további tulajdonokat hozol létre ugyanazon fiók alatt.

3. Konfigurálj egy adatfolyamot

A Google Analytics adatfolyamokat használ, hogy automatikusan gyűjtse az e-kereskedelmi adatokat a weboldaladról. Ez az a mechanizmus, amely a vásárlói műveleteket (pl. kosárba helyezés, pénztár) GA4 által olvasható eseményekké alakítja. Ha a Shopifyt használod, a Google & YouTube alkalmazás ezt automatikusan kezeli.

Minden tulajdon akár 50 adatfolyammal is rendelkezhet. Ha például van egy mobilalkalmazásod és egy e-kereskedelmi üzleted, két adatfolyamot állíthatsz be, amelyekből a Google Analytics adatokat gyűjt.

A Google létrehoz egy kódrészletet, amelyet hozzá kell adnod a weboldalad

Ha még nincs telepítve a Google & YouTube alkalmazás, menj az „Online Store beállításaihoz", és válaszd a „Fiók frissítése" lehetőséget a Google Analytics modulban. Ezután felszólít a Google & YouTube alkalmazás telepítésére, ahol a „Google-fiók csatlakoztatása" gombra kattintasz. Válaszd ki a Google Analytics 4 tulajdonodat a legördülő menüből, és csatlakoztasd a tulajdonodat.

Ha már telepítve van az alkalmazás, lépj be az alkalmazásba, és válaszd az „Optimalizáld a vállalkozásodat a Google Analytics-szel" kezdőkártyát, válaszd ki a Google Analytics 4 tulajdonodat, és csatlakoztasd a tulajdonodat.

4. Állíts be konverziós eseményeket

A Google Analytics lehetővé teszi, hogy nyomon kövesd a weboldaladon zajló viselkedéseket, az úgynevezett eseményeket, hogy hasznosabb jelentéseket készíthess. Azon túl, hogy megtudod, hányan keresik fel a weboldaladat, láthatod, mely termékeket helyezik leggyakrabban a kosárba, vagy milyen gyakran jelentkeznek be az emberek a fiókjukba.

A Google minden weboldaltípushoz ajánlott események listájával rendelkezik. Néhány esemény minden weboldalra vonatkozik, mint például:

• Ad_impression (hirdetések hatása)
• Generate_lead (leadgenerálás)
• Login (bejelentkezés)
• Purchase (vásárlás)
• Refund (visszatérítés)
• Search (keresés)
• Share (megosztás)
• Sign_up (feliratkozás)

A kiskereskedelmi és e-kereskedelmi vállalkozásoknak azt tanácsoljuk, hogy állítsanak be további Google Analytics-eseményeket, amelyek nyomon követik, amikor a vásárlók az e-kereskedelemhez kapcsolódó konkrét feladatokat végeznek el. Hasznos például olyan eseményeket beállítani, amelyek nyomon követik, amikor a vásárlók megadják a fizetési adataikat, terméket adnak hozzá vagy vesznek ki a kosarukból, és megnéznek egy akciót.

Az eseményjelentésben a GA4 két kategóriára bontja a mutatókat:

• Eseményszintű mutatók. Maga a művelet, mint például a teljes bevétel vagy a befejezett tranzakciók.

• Termékszintű mutatók. Azok a termékek, amelyekkel a felhasználó interakcióba lép, mint például a megtekintett vagy kosárba helyezett tételek.

Ez a különbségtétel befolyásolja, hogyan értelmezed a kosár-, termék- és értékesítésiteljesítmény-jelentéseket.

Az eseményszintű mutató (teljes bevétel) például azt a teljes összeget mutatja, amelyet a felhasználók a weboldaladon elköltöttek, beleértve az adókat és a szállítási költségeket is. A termékszintű mutató (termékbevétel) csak a termék árát tartalmazza.

A kettő összehasonlítása megmutathatja, hogy a bevétel hány százaléka származik ténylegesen nem termékhez kapcsolódó díjakból. Ha az eseményszintű mutatót használod a termék teljesítményének megítélésére, véletlenül a teljes rendelés adó- és szállítási költségeit is a termékhez rendeled, így az jövedelmezőbbnek tűnik, mint amilyen valójában.

A Shopify-üzletek automatikusan nyomon követnek bizonyos e-kereskedelmi eseményeket. Amint telepíted a Google & YouTube alkalmazást, a Shopify-üzleted a következő eseményeket követi nyomon a Google Analytics 4-ben:

• Oldalmegtekintés
• Keresés
• Tétel megtekintése
• Kosárba helyezés
• Pénztári folyamat elkezdése
• Fizetési adatok hozzáadása
• Vásárlási események

🔎 Konkrétabb eseménykövetésre van szükséged? Hozd létre a kódot a Google Analyticsen keresztül, és telepítsd a weboldaladra, akár a Google Tag Manageren keresztül, akár úgy, hogy eseményeket adsz a weboldalad JavaScriptjéhez. Mindkét lehetőség meglehetősen összetett, ezért fontold meg, hogy segítséget kérsz egy webfejlesztőtől, és készíts biztonsági mentést a weboldaladról, mielőtt bármilyen kódot módosítasz.

5. Konfiguráld az adatmegőrzési beállításokat

A Google Analytics 4 akár 14 hónapig is megőrzi a felhasználói szintű adatokat. Minden más e-kereskedelmi eseményadat alapértelmezés szerint két hónapig van tárolva, de előfordulhat, hogy meg kell hosszabbítanod ezt, ha az átlagos értékesítési ciklusod hosszabb.

Tegyük fel például, hogy luxusbútorokat árulsz. Az átlagos értékesítési ciklus több hétig is eltarthat - a vásárlók ez alatt az idő alatt lemérik a teret, összehasonlítják a lehetőségeket, és kiválasztják az anyagokat. Az egyes felhasználói műveletekről szóló minden részletes adat (például mely termékeket tekintették meg, helyezték kosárba vagy hagyták el), amely a vásárlási út korábbi szakaszában történt, elveszne a két hónapos alapértelmezett megőrzési időszak leteltével.

Ha meg kell hosszabbítanod ezt az alapértelmezett adatmegőrzési beállítást, menj az „Admin" menübe, keresd meg az „Adatgyűjtés és -módosítás" lehetőséget, és válaszd az „Adatmegőrzést". Az esemény- és felhasználói adatokat akár 14 hónapig is tárolhatod a GA4 ingyenes csomagjában is.

6. Teszteld és ellenőrizd a Google Analytics adataidat

A Google Analytics pontos kódintegrációkra támaszkodik az adatgyűjtéshez. Egyetlen hibás karakter is tönkreteheti az adatok pontosságát, ezért szánj néhány percet a beállításod tesztelésére és ellenőrzésére.

A „Valós idejű áttekintés" jelentés a legegyszerűbb módja ennek. Valós időben látnod kell a saját tevékenységedet, mint például az oldalmegtekintéseket, eseményeket és egyéb interakciókat, ahogy navigálsz az oldaladon.

Használhatod a Google Tag Assistant beépülő modult is annak megerősítésére, hogy a GA4-fiókod helyesen van-e beállítva. A Chrome-bővítmény megmutatja, mely e-kereskedelmi címkék aktiválódnak, és kiemeli a beállítással kapcsolatos problémákat.

Gyakori GA4-beállítási problémák és megoldásuk

Íme néhány gyakori probléma, amellyel a GA4 telepítésekor találkozhatsz, a lehetséges okokkal és megoldásokkal együtt:

Így használd a Google Analyticset az e-kereskedelemben

Az adatgyűjtés a kirakós első darabja - a másik pedig az, hogy hasznosítod a rendekezésedre álló információkat. Íme, hogyan használd fel a Google Analyticsben talált információkat okosabb üzleti döntések meghozatalához.

Azonosítsd a jövedelmező ügyfélszegmenseket

Az ügyfélszegmentálás a közönségedet olyan csoportokra osztja, amelyek hasonló tulajdonságokkal, jellemzőkkel vagy viselkedéssel rendelkeznek. Lehetővé teszi, hogy személyre szabottabb marketingkampányokat juttass el hozzájuk azon a csatornán, amelyet a legnagyobb valószínűséggel használnak, hogy különböző árazási lehetőségeket tesztelj, és hogy meghatározd, hogyan néznek ki a VIP-ügyfeleid.

A Google Analytics saját ügyfélszegmentáló eszközökkel rendelkezik, amelyek be vannak építve az e-kereskedelmi elemzőplatformba. Választhatsz egy előre elkészített összehasonlításból, mint például a forgalmi forrás (azok az emberek, akik közvetlen, organikus, fizetett, e-mailes vagy hivatkozási forráson keresztül kezdték a munkamenetüket) vagy az eszköz (mobil, asztali vagy tablet).

De létrehozhatsz egy egyedi eseményt is a következő GA4-dimenziók használatával:

• Hirdetés gyakorisága (hányszor tekintették meg a hirdetésedet)
• A felhasználó életkora vagy neme
• Földrajzi eloszlás (város, ország vagy régió, ahonnan az oldaladat elérték)
• Az adott URL, amelyet megtekintettek az oldaladon
• A céloldal, amelyen a munkamenetük elkezdődött
• Az általuk kiváltott események (pl. befejeztek egy vásárlást)
• A böngésző vagy eszköz, amelyet használnak
• A felhasználói élettartam hossza, akár az első munkamenettől vagy a látogatás dátumától számítva

Miután létrehoztad a szegmenst, kedvedre elemezheted az adatokat, hogy összehasonlítsd, hogyan viselkednek az egyes csoportok. Megnézheted például, hogyan tér el a konverziós arány attól függően, hogy melyik céloldalról érkezett először az egyes szegmens a weboldaladra.

Azt is összehasonlíthatod, hogy a “VIP-ügyfeleid” mely URL-eket látogatták meg az első vásárlási útjuk során. Ez lehetővé teszi, hogy kiszúrd azokat az új látogatókat, akik hasonló tulajdonságokat mutatnak, és ennek megfelelően járj el - küldhetsz például egy köszönőüzenetet ezeknek a magas prioritású ügyfeleknek, vagy ingyenes gyorsított szállítást kínálhatsz nekik, hogy ösztönözd az első rendelésüket.

„Az egyik legnagyobb dolog, amibe most belevágunk, az ügyfeleink célzása, most, hogy tudjuk, ki vásárol, és milyen időpontban" - mondja Earl Cooper, az Eastside Golf társalapítója egy Shopify Masters interjúban. „Az összes információ, az összes adat egyszerűen informatívvá válik ott, ahol lehetővé teszi a vállalatod méretezését."

Hozz létre egyedi közönségeket a Google Ads számára

A Google saját hirdetési platformmal rendelkezik, a Google Ads néven, amely segít a kiskereskedőknek elérni a célközönségüket a Google keresési eredményekben megjelenő szponzorált találatokon, YouTube-videókon és a Google Display Networkön belüli oldalakon keresztül.

Ezeknek a Google Ads-hirdetéseknek a futtatásához közönséglistákat kell létrehoznod. Ennek nem kell manuális vagy időigényes folyamatnak lennie: ha összekapcsolod a Google Ads-fiókodat a GA4-fiókoddal, egy Google Shopping-kampányon keresztül újra megcélozhatod azokat, akik befejeztek egy műveletet a weboldaladon.

Ezeknek a közönségeknek a Google Analyticsben való létrehozásához menj az „Admin" menübe, válaszd az „Adatmegjelenítést", és válaszd a „Közönségeket", majd hozz létre egy új közönséget.

Ennek két módja van:

• Egyedi közönségek. Ezek a szegmensekhez hasonlóan működnek. Dimenziókat használsz annak leszűkítésére, hogy kit szeretnél megcélozni. Egy budapesti kiskereskedelmi hellyel rendelkező online üzlet például kiszűrheti azokat a felhasználókat, akik az üzlet 10 kilométeres körzetén belül élnek.

• Prediktív közönségek. Ezek történelmi adatokat és mesterséges intelligenciát (AI) használnak annak előrejelzésére, hogy mely felhasználók illeszkednek majd a közönségkritériumaidhoz. Létrehozhatsz például egy prediktív közönséget azokból a felhasználókból, akik valószínűleg vásárolnak a következő hét napon belül. (A funkció használatához legalább 2 000 felhasználóra lesz szükséged.)

Több feltételt és időkeretet is kombinálhatsz, hogy összetettebb Google Shopping-közönséglistákat hozz létre. Létrehozhatsz például egy közönséget azokból a felhasználókból, akik az elmúlt hét napon belül tételeket helyeztek a kosárba, és felkeresték a pénztári oldalt - de nem fejezték be a vásárlást.

Elemezd az ügyfélutat

Egy ügyfélúttérkép megmutatja azt az utat, amelyet egy tipikus vásárló a vásárlás során bejár. Akkor kezdődik, amikor először tudomást szereznek a vállalkozásodról, és akkor zárul, amikor hűséges vásárlókká válnak, vagy utoljára vásárolnak.

A Google Analytics a „Vásárlási út" jelentéssel segít ügyfélúttérképeket építeni. Felszínre hozza az e-kereskedelmi konverziós arányokat az egyes tölcsérlépéseknél, amikor a vásárlók:

1. Elkezdik a munkamenetüket
2. Megtekintenek egy terméket
3. Hozzáadnak egy tételt a kosarukhoz
4. Elkezdik a pénztári folyamatot
5. Vásárolnak

A GA4 a szakaszkonverziót azoknak a felhasználóknak a százalékában számítja ki, akik egyik eseményről a másikra lépnek. Ha 1000 weboldal-látogató tekintett meg egy termékoldalt, és 300-an közülük hozzáadtak egy tételt a kosarukhoz, a GA4 30 %-ban számítaná ki a konverziós arányt.

Két modellt használhatsz ehhez az e-kereskedelmi konverziós arány jelentéshez a Google Analyticsben:

• Zárt tölcsér. A felhasználóknak az első lépést kell teljesíteniük a folytatás előtt. Ha például közvetlenül egy könyvjelzővel ellátott linkről mennek egy kosároldalra, kizáródnak a tölcsérből.

• Nyitott tölcsér. A felhasználók bármelyik lépésnél beléphetnek. Ugyanazt a példát használva: az a felhasználó megjelenne a harmadik lépésben (kosárba helyezés), még akkor is, ha soha nem végezte el a második lépést (termék megtekintése).

Használd a jelentésedet a lépésről lépésre haladó konverziós arányok nyomon követésére. Ez segít azonosítani a tölcsér pontos lemorzsolódási pontjait, amelyek kiváló konverziósarány-optimalizálási (CRO) tesztelési lehetőségeket kínálnak:

Ahelyett, hogy ezt a jelentést mindenki kontextusában néznéd, aki felkeresi a weboldaladat, szűkítsd le a közönséged méretét az általuk használt eszköz vagy böngésző, a böngészés helyszíne szerinti ország, vagy a beszélt nyelv alapján. Ez kiemelheti az egyes szegmensekre jellemző súrlódási pontokat.

Például kiderülhet, hogy azok, akik mobilon keresik fel a weboldaladat, a „pénztári folyamat elkezdése" szakaszban morzsolódnak le. Menj végig a pénztári folyamaton a saját eszközödön. Mobilbarát? Elég nagyok a gombok ahhoz, hogy a mobilfelhasználók használhassák őket? Elfogadsz mobilfizetési módokat, mint például az Apple Pay? Ezek az apró módosítások óriási különbséget jelenthetnek arra vonatkozóan, hogy hány felhasználó jut végig az ügyfélúton.

Kövesd nyomon a marketingkampányok hatékonyságát

Tudod, mely marketingcsatornák a leghatékonyabbak az ügyfélszerzésben? A Google Analytics segíthet megtalálni a választ. Feltárhatod a felső szintű marketingelemzéseket (mint például hány munkamenet, oldalmegtekintés és egyedi vásárlás származik az egyes csatornákból) az olyan konkrétabb kérdések mellett, mint hogy hogyan rangsorolnak az organikus forgalmat hozó kulcsszavak.

Néha a Google nem tudja helyesen azonosítani egy új weboldal-munkamenet hivatkozási forrását. Ez akkor fordulhat elő, ha egy weboldal-látogató blokkolta a sütikövetést, vagy beépített adatvédelmi funkciókkal rendelkező böngészőt használ.

Az UTM-paraméterek megoldják ezt a problémát, és pontosabbá teszik a Google Analytics marketingjelentéseidet. Ezek egyedi információdarabkák, amelyeket egy link végéhez adnak, hogy megadják annak kontextusát:

• Az utm_source a fő weboldalt vagy forrást írja le, mint például „facebook"
• Az utm_medium a marketingtevékenységet írja le, mint például „ppc" vagy „affiliate"
• Az utm_campaign az átfogó marketingkampányt írja le, mint például „spring25"
• Az utm_term a Google Ads-kampányban használt kulcsszót írja le

Ha például nyomon szeretnéd követni, hogyan lépnek interakcióba az emberek a weboldaladdal, miután egy Facebook Ads tavaszi kampányra kattintottak, így nézne ki az UTM-paraméterek a kampány bármely linkjéhez:

www.yourwebsite.com/?utm_source=facebook&utm_medium=ads&utm_campaign=spring26

„Tudatosnak kell lenned azzal kapcsolatban, hogy mi vezet valamivel jobb emberekhez [olyan ügyfelekhez, akik hosszabb ideig maradnak veled, és több pénzt költenek], és egy kicsit nagyobb hangsúlyt kell fektetned rájuk, és egy kicsit kevesebbet azokra, akikről tudjuk, hogy nem fognak visszatérni" - mondja Neil Hoyne.

Hozz létre egyedi adatvizsgálatokat

A Google Analytics előre elkészített jelentési irányítópultokat kínál, amelyek népszerű mutatókat mutatnak. Azonban ami az egyik vállalkozásnak számít, az nem biztos, hogy egy másiknak is ugyanolyan fontos.

Egy előfizetés-alapú vállalkozást például elsősorban a lemorzsolódási arány és az ingyenes próbaidőszakos konverziók érdekelhetnek. Eközben egy luxusruházatot áruló e-kereskedelmi weboldal nyomon követhetné a vásárlási szándékot olyan eseményekkel, mint a „kosárba helyezés" és a „termékmegtekintések".

Ahelyett, hogy minden alkalommal konfigurálnád ezeket az irányítópultokat, amikor bejelentkezel a Google Analyticsbe, létrehozhatsz egy egyedi adatvizsgálatot. Ez a legfontosabb e-kereskedelmi mutatókat egy egyedi irányítópultra helyezi el. Ez megkönnyíti a kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) megtalálását és a jelentések megosztását az érdekelt felekkel az őket leginkább érdeklő adatok segítségével.

💡Tipp: Nem kell egyedi vizsgálatokat létrehoznod minden alkalommal, amikor választ szeretnél kapni egy konkrét kérdésre. Erre való a Google Analytics Intelligence. Ha például össze szeretnéd hasonlítani az organikus és a fizetett keresésen keresztül érkező felhasználók bevételét, írd be ezt a keresősávba az azonnali válaszért.

Mennyibe kerül a Google Analytics?

A Google Analytics ingyenes, és minden weboldal-tulajdonos használhatja, valamint korlátlan számú jelentést készíthet vele. Még azok az e-kereskedelmi oldalak is ingyenesen használhatják a Google Analyticset, amelyek naponta milliónyi felhasználót szolgálnak ki. Van azonban egy mintavételi korlát, lekérdezésenként 10 millió esemény, valamint egy maximum 14 hónapos adatmegőrzési időszak.

A fizetős verzió, a Google Analytics 360, körülbelül 50 000 USD-tól indul évente. Ez magasabb mintavételi korlátokat, hosszabb adatmegőrzést, több egyedi dimenziót és gyakrabban frissülő adatokat kínál.

Tereld a helyes irányba a növekedést a Google Analytics-szel

A Google Analytics felbecsülhetetlen eszköz minden weboldal-tulajdonos számára. Betekintést nyújt nemcsak abba, hányan keresik fel az oldaladat, hanem abba is, hogyan lépnek interakcióba vele - beleértve minden e-kereskedelmi műveletet vagy eseményt, amelyet a munkamenetük során végeznek.

Az e-kereskedelmi vállalkozások jelentős előnyre tehetnek szert, ha a Google Analyticset a Shopify Analytics-szel kombinálják. Ez segít áthidalni a GA4 hiányosságait - nevezetesen a sütikövetésről lemondó felhasználóktól származó pontatlan adatokat.

„Úgy találom, hogy a Google Analytics remekül modellezi a látogatók viselkedését, míg a Shopify Reportsot az eladási arányaink és a termékeink értékesítési mixének elemzésére használom" - mondja Daniel Patricio, a Bull & Cleaver tulajdonosa. „Együtt a kettő segít optimalizálni a weboldalunkat és a rajta lévő termékmixet."