L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui gli acquirenti fanno ricerche sui prodotti, confrontano le opzioni e prendono decisioni d'acquisto.
Sempre più acquirenti descrivono ciò di cui hanno bisogno a un assistente IA e gli lasciano fare il lavoro pesante, invece di scorrere una pagina di risultati e cliccare sui siti da soli. Allo stesso tempo, la ricerca organica rimane uno dei principali canali di scoperta nel commercio.
Non si tratta di un cambiamento a somma zero in cui l'uso della ricerca IA cresce a spese della ricerca organica. L'utilizzo di entrambe sta crescendo. La ricerca si sta distribuendo su più superfici e i primi segnali di come questo stia rimodellando il comportamento degli acquirenti stanno iniziando a emergere.
Gli acquirenti indirizzati dall'IA si comportano diversamente rispetto a quelli provenienti dalla ricerca organica: hanno maggiori probabilità di atterrare direttamente sulle pagine dei dettagli del prodotto (PDP), convertono a tassi più elevati e hanno valori medi degli ordini più alti. Questo schema è noto come compressione del percorso d'acquisto: la ricerca IA comprime scoperta e considerazione in un'unica conversazione e porta acquirenti ad alto intento direttamente sulle pagine dei prodotti.
Questo comportamento si è mantenuto costante da quando abbiamo iniziato a monitorarlo quest'anno. La nostra domanda successiva è stata: "Cosa spinge qualcuno a scegliere la ricerca IA rispetto alla ricerca organica?". I dati commerciali di Shopify del secondo trimestre offrono una possibile interpretazione. Dipende dal compito che l'acquirente sta cercando di svolgere:
- Sia la ricerca IA che quella organica stanno crescendo. Le sessioni indirizzate dall'IA verso le vetrine Shopify sono cresciute del 197% su base annua, mentre la ricerca organica è cresciuta del 12% su una base molto più ampia.
- L'IA sta crescendo ovunque, ma l'impatto si concentra sui percorsi che richiedono ricerca approfondita. Nelle categorie guidate dalle specifiche tecniche, gli acquirenti indirizzati dall'IA convertono a circa il doppio del tasso della ricerca organica.
- Lo stesso lavoro di ottimizzazione avvantaggia entrambe le superfici di ricerca. Quando l'IA ha attinto da dati di prodotto strutturati del Catalogo Shopify, gli acquirenti che ha indirizzato hanno convertito 2 volte meglio rispetto a quelli provenienti da feed estratti tramite scraping o di terze parti.
Questi sono segnali precoci ed entrambi i canali si stanno evolvendo rapidamente, ma lo schema che stiamo osservando è che gli acquirenti utilizzano la ricerca IA e la ricerca organica per compiti diversi in base a ciò che ciascuna fa meglio. Naturalmente, è ragionevole presumere che entrambe miglioreranno nel supportare una gamma più ampia di casi d'uso e tipi di percorso man mano che le capacità continueranno a migliorare.
La ricerca aumenta e si diffonde su più piattaforme
Il mercato spesso oscilla tra due interpretazioni: l'IA sostituirà la ricerca, e la ricerca IA è ancora troppo poco sviluppata per avere importanza. La realtà è un po' più sfumata.
La ricerca IA è ancora agli inizi in termini assoluti, ma l'adozione sta crescendo rapidamente. Allo stesso tempo, la ricerca organica rimane una fonte di riferimento del traffico molto più grande e continua a crescere in volume assoluto. Gli acquirenti non stanno abbandonando una superficie per l'altra. La torta della ricerca si sta espandendo.
I dati rafforzano questa visione additiva. Nel secondo trimestre, le sessioni indirizzate dall'IA verso le vetrine Shopify sono cresciute del 197% (circa 3 volte) su base annua e anche gli ordini sono cresciuti di 3 volte. Questa crescita si è manifestata in quasi tutte le categorie di prodotti che monitoriamo, il che ci dice che più acquirenti stanno usando l'IA sia per fare ricerche che per acquistare. Nello stesso periodo, le sessioni di ricerca organica sono cresciute del 12% su una base molto più ampia e hanno indirizzato più sessioni ai merchant Shopify rispetto a tutte le piattaforme IA monitorate messe insieme.
La ricerca IA sta diventando importante per la rapidità con cui sta crescendo, mentre la ricerca organica rimane fondamentale per la sua portata. I merchant devono pianificare per entrambe.
La piattaforma di ricerca dipende da ciò che i clienti acquistano
Lo schema nei nostri dati suggerisce che gli acquirenti utilizzano diverse piattaforme di ricerca per compiti diversi. Ciò che qualcuno acquista è un utile indicatore delle decisioni che deve prendere prima di comprare, anche senza vedere le query esatte.
La ricerca IA sembra particolarmente adatta ai percorsi che richiedono una ricerca approfondita. Quando gli acquirenti indirizzati dall'IA raggiungevano una pagina prodotto, convertivano circa l'80% meglio rispetto agli acquirenti indirizzati dalla ricerca organica. Guardando più a fondo, questo vantaggio di conversione è più forte nelle categorie guidate dalle specifiche tecniche, dove gli acquirenti tendono a confrontare caratteristiche, compatibilità, casi d'uso, recensioni e compromessi prima di acquistare. In quelle categorie, gli acquirenti indirizzati dall'IA convertivano a circa il doppio del tasso degli acquirenti indirizzati dalla ricerca organica. Questo schema ha senso intuitivamente: quando un acquirente deve capire quale prodotto si adatta a un insieme specifico di criteri, i punti di forza attuali dell'IA corrispondono a quel compito.
La ricerca organica continua a supportare ampiamente la scoperta e la navigazione nelle categorie guidate dal gusto, dove gli acquirenti hanno già in mente un brand, un prodotto o uno stile e vogliono guidare l'esperienza da soli. Ciò che risalta dell'IA in queste categorie è l'acquisizione. La ricerca IA ha introdotto nuovi clienti a un tasso circa 1,3 volte superiore rispetto alla ricerca organica. Gli acquirenti potrebbero non aver bisogno dell'aiuto di un agente IA per creare una lista ristretta o verificare se un prodotto soddisfa le loro esigenze, ma sembrano usarlo per trovare brand che non avrebbero trovato da soli.
Vale la pena notare che le etichette di categoria ampie possono nascondere differenze importanti. L'abbigliamento è un esempio utile. Una maglietta e un orologio rientrano nella stessa categoria principale, ma richiedono diversi livelli di ricerca prima dell'acquisto. Nel complesso, l'abbigliamento converte circa 1,6 volte meglio dall'IA rispetto alla ricerca organica, ma le sue sottocategorie più guidate dalle specifiche tecniche vanno molto meglio. Gli orologi, ad esempio, convertono circa 2,4 volte meglio dal traffico indirizzato dall'IA. Le collane si attestano intorno a 2,3 volte.
L'analisi a livello di categoria offre indicazioni direzionali, ma non significa che alcune siano "buone per l'IA" e altre no. Significa che gli acquirenti si rivolgono alla ricerca IA dove i suoi punti di forza attuali corrispondono al compito che hanno di fronte: ragionare su acquisti che richiedono maggiore considerazione rispetto a un insieme specifico di criteri. Man mano che le piattaforme IA costruiranno esperienze visive più ricche e miglioreranno negli aspetti più soggettivi dello shopping, come il gusto e la vestibilità, il loro utilizzo probabilmente si amplierà su più percorsi.
La ricerca agentica e organica richiedono la stessa ottimizzazione
Molti merchant si chiederanno ragionevolmente: "Se la ricerca IA è ancora in fase di sviluppo e la ricerca organica genera più sessioni, perché agire ora?". La risposta è che il lavoro per rendere i prodotti facili da trovare per l'IA aiuta anche a farli trovare nella ricerca organica.
Le linee guida ufficiali di Google sono state esplicite sul fatto che le sue esperienze IA, AI Overviews e AI Mode, si basano sugli stessi sistemi fondamentali di qualità e ranking di Search. I dati di prodotto che rendono il tuo catalogo leggibile per l'IA sono gli stessi dati di prodotto che aiutano quei prodotti a essere trovati nella ricerca organica.
Il modo in cui strutturi quei dati di prodotto conta più di quanto potresti aspettarti. Quando la ricerca IA ha utilizzato dati strutturati del Catalogo Shopify per trovare e consigliare prodotti, gli acquirenti che ha indirizzato hanno convertito a un tasso doppio rispetto agli acquirenti provenienti da sessioni IA che si basavano su feed di prodotti estratti tramite scraping o di terze parti. Le sessioni in cui l'IA ha attinto da dati di prodotto più puliti e strutturati hanno avuto una conversione migliore.
Ottimizzando il tuo catalogo prodotti per un canale emergente in rapida crescita, stai anche rafforzando le basi che aiutano i prodotti a essere trovati su uno dei canali di riferimento del traffico più grandi e consolidati a disposizione. Questo è ciò che rende l'ottimizzazione per la ricerca IA un investimento intelligente. Lo stesso lavoro che ti prepara per ciò che verrà rafforza ciò che funziona ora.
I prossimi passaggi per i commercianti
- Aggiungi attributi di prodotto che supportano la scoperta conversazionale
- Prepara le PDP per arrivi più avanzati nel funnel
- Raccogli e mostra le recensioni dei clienti
- Misura e confronta la ricerca IA e organica
Non hai bisogno di un manuale di ottimizzazione separato per l'IA e la ricerca organica. Trattalo invece come una roadmap condivisa. Lo stesso lavoro aiuta i prodotti a essere scoperti, compresi, considerati affidabili e acquistati su entrambe le ricerche.
Semmai, l'emergere della ricerca IA dà ai merchant un maggiore incentivo a fare un lavoro che avrebbero dovuto fare da sempre, incluso l'arricchimento del loro catalogo prodotti. È qui che Shopify Catalog può aiutare: ti fornisce gli strumenti per arricchire i dati di prodotto in modo che il tuo catalogo sia facile da leggere sia per i sistemi IA che per i motori di ricerca tradizionali.
Ecco alcune azioni ad alto impatto che puoi intraprendere per ottimizzare la tua vetrina sia per la scoperta agenziale che organica.
Aggiungi attributi di prodotto che supportano la scoperta conversazionale
Gli acquirenti pongono domande all'IA in linguaggio naturale e quelle query tendono a essere più lunghe e complesse rispetto alle ricerche tradizionali. Il contenuto del prodotto dovrebbe riflettere il modo in cui le persone descrivono le loro esigenze, non solo come i merchant classificano gli SKU.
Se vendi su Shopify, la sezione Agentic del tuo pannello di amministrazione mostra le principali query di ricerca IA nella tua categoria e come i tuoi prodotti si posizionano rispetto ad esse. Questo è un modo rapido per vedere il linguaggio che gli acquirenti usano effettivamente. Da lì, trasforma quel linguaggio in dati di prodotto strutturati. La tassonomia dei prodotti e i metafield di Shopify ti consentono di registrare i dettagli del prodotto come campi discreti e leggibili dalla macchina, in modo che le stesse informazioni possano alimentare il filtraggio della vetrina, la ricerca organica e il modo in cui i sistemi IA interpretano i tuoi prodotti da un'unica fonte.
In Google Search Console, puoi cercare le domande e i modificatori che gli acquirenti già utilizzano. Abbinalo ai report delle query di ricerca di Google Ads, alla ricerca sul sito e alle trascrizioni delle chat per trovare esigenze, vincoli e punti di confronto ripetuti. Dai priorità ai dettagli che gli acquirenti usano per restringere una scelta: pubblico, caso d'uso, compatibilità, vestibilità, materiali e scenari "migliore per". I merchant che utilizzano Google Merchant Center possono anche esplorare gli attributi conversazionali per aggiungere più sfumature al prodotto e assicurarsi che siano più facili da comprendere e consigliare per acquirenti, motori di ricerca organici e sistemi IA.
Prepara le PDP per arrivi più avanzati nel funnel
Nel secondo trimestre, il 50% delle sessioni indirizzate dall'IA è atterrato direttamente sulle pagine dei prodotti. Il loro primo punto di contatto con il brand è più avanzato nel funnel rispetto agli acquirenti provenienti dalla ricerca organica e arrivano con maggiore intento d'acquisto.
La tua vetrina copre già gran parte di questo processo. I temi Shopify si caricano velocemente ed espongono dati di prodotto strutturati che i sistemi IA e i motori di ricerca possono leggere, e il checkout è costruito per acquirenti che arrivano pronti a comprare. Questo lascia a te il contenuto della pagina.
Verifica le tue PDP tenendo presente questo aspetto. Una pagina forte dovrebbe confermare che il prodotto corrisponde alle esigenze dell'acquirente, spiegare chiaramente il prodotto, mostrare segnali di fiducia e rendere l'acquisto facile. Includi descrizioni chiare, specifiche tecniche, casi d'uso, dettagli di compatibilità, recensioni, informazioni su consegna e reso, FAQ e dettagli utili per il confronto. Quando un acquirente arriva con un contesto, la PDP dovrebbe confermare la ricerca che ha fatto prima di atterrare sulla tua vetrina.
Raccogli e mostra le recensioni dei clienti
Le recensioni dei clienti sono alcuni dei contenuti più utili che un acquirente legge prima di comprare. Se non le stai ancora raccogliendo, inizia. Ci sono molti strumenti e app Shopify che rendono facile raccogliere valutazioni a stelle, recensioni scritte e foto, e mostrarle sulle tue pagine prodotto.
Le recensioni aiutano anche i sistemi di ricerca e IA a comprendere e considerare affidabili i tuoi prodotti. Persone reali che valutano e descrivono ciò che hanno acquistato danno a quei sistemi più motivi per vedere un prodotto come rilevante e degno di essere consigliato. Contrassegnale con dati strutturati delle recensioni in modo che le tue valutazioni siano idonee per gli snippet di recensioni in Google Search.
Misura e confronta la ricerca IA e organica
Se vendi su Shopify, questa parte è già integrata per te. Inizia dalla sezione Agentic del tuo pannello di amministrazione. Riunisce i tuoi canali IA in un'unica vista e riporta vendite, sessioni, ordini e conversioni su ChatGPT, Copilot, Google e Shop. Mostra anche le principali query di ricerca IA nella tua categoria e come i tuoi prodotti si posizionano rispetto ad esse.
Per confrontare direttamente la ricerca IA e organica, o per estrarre analisi più approfondite come il valore medio dell'ordine e le entrate per sessione, apri i tuoi report di analisi e guarda le prestazioni per referrer. È lì che puoi vedere come si comportano i visitatori indirizzati dall'IA rispetto alla ricerca organica, anziché da soli.
Se stai misurando al di fuori di Shopify, verifica prima se la tua piattaforma di analisi offre già un raggruppamento di canali IA o agenziale. Se non lo fa, puoi creare un raggruppamento personalizzato che aggrega il traffico da ChatGPT, Copilot, Perplexity, Gemini e Claude. Una precisazione degna di nota è che superfici come Google AI Overviews spesso vengono conteggiate come ricerca organica, quindi il tuo numero IA è quasi certamente sottostimato.
Il comportamento d'acquisto sta cambiando
Le narrazioni di mercato potrebbero farti pensare che la ricerca IA stia sostituendo la ricerca organica. I nostri dati raccontano una storia diversa.
Mentre l'IA sta cambiando il modo in cui le persone fanno acquisti, l'utilizzo sta crescendo insieme alla ricerca organica e il suo impatto si concentra su tipi specifici di percorsi d'acquisto. L'interpretazione più pratica è che gli acquirenti hanno più modi per trovare e acquistare rispetto a prima e quel comportamento continuerà a evolversi man mano che gli strumenti miglioreranno.
Per i merchant, la risposta non è una scelta binaria. La ricerca organica è ancora un canale fondamentale e la ricerca IA è un canale emergente con un premio commerciale comprovato sul traffico che invia al tuo sito. Non devi scegliere tra ottimizzare per l'una o per l'altra perché lo stesso arricchimento del catalogo che aiuta i prodotti a essere scoperti nell'IA aiuta anche a farli scoprire nella ricerca organica.
Il percorso da seguire è ottimizzare per entrambe.
Ricerca e scoperta stanno diventando più distribuite. I merchant meglio posizionati per avere successo sono quelli i cui prodotti sono facili da scoprire, comprendere, considerare affidabili e acquistare ovunque inizi il percorso d'acquisto. Shopify offre ai merchant una base costruita per questa realtà.
