AI zmienia sposób, w jaki klienci szukają produktów, porównują dostępne opcje i podejmują decyzje zakupowe.
Zamiast samodzielnie przeglądać kolejne wyniki wyszukiwania i odwiedzać wiele stron, coraz więcej osób po prostu opisuje swoje potrzeby asystentowi AI i powierza mu znalezienie odpowiednich produktów. Nie oznacza to jednak, że organiczne wyniki wyszukiwania tracą na znaczeniu. Nadal pozostają jednym z najważniejszych źródeł odkrywania produktów w e-commerce.
Nie mamy więc do czynienia z sytuacją, w której rozwój wyszukiwania opartego na AI odbywa się kosztem organicznych wyników wyszukiwania. Oba kanały rosną. Zmienia się natomiast sam proces wyszukiwania, który staje się coraz bardziej rozproszony. Pojawiają się też pierwsze dane pokazujące, jak wpływa to na zachowania kupujących.
W pierwszym artykule z serii AI Search Insights pokazaliśmy, że osoby trafiające do sklepów za pośrednictwem AI zachowują się inaczej niż użytkownicy przychodzący z organicznych wyników wyszukiwania. Częściej przechodzą od razu na strony produktów (PDP), częściej dokonują zakupu, a wartość ich koszyka jest średnio wyższa. Zjawisko to określa się mianem skrócenia ścieżki zakupowej. AI może połączyć etap odkrywania produktu i jego rozważania w ramach jednej rozmowy, a następnie skierować klienta z wysoką intencją zakupową bezpośrednio na stronę produktu.
Ten schemat utrzymuje się od początku naszych tegorocznych analiz. Pojawiło się więc kolejne pytanie: dlaczego kupujący w niektórych sytuacjach wybierają AI, a w innych tradycyjne wyszukiwanie? Dane Shopify dotyczące handlu z drugiego kwartału wskazują na jedno z możliwych wyjaśnień. Kluczowe może być po prostu to, czego w danym momencie potrzebuje kupujący:
- Rośnie znaczenie zarówno AI, jak i organicznych wyników wyszukiwania. Liczba sesji w sklepach Shopify pochodzących ze źródeł AI wzrosła o 197% rok do roku. Ruch z organicznych wyników wyszukiwania zwiększył się natomiast o 12%, przy czym już wcześniej był znacznie większy.
- AI zyskuje na popularności we wszystkich obszarach, ale jego przewaga jest szczególnie widoczna przy zakupach wymagających dokładniejszego rozeznania. W kategoriach, w których duże znaczenie mają parametry i specyfikacje produktów, klienci trafiający z AI dokonują zakupu około dwa razy częściej niż osoby z organicznych wyników wyszukiwania.
- Te same działania optymalizacyjne mogą poprawiać widoczność w obu kanałach. Gdy AI korzystało z uporządkowanych danych produktowych z Shopify Catalog, pozyskani w ten sposób klienci dokonywali zakupu dwa razy częściej niż osoby kierowane na podstawie danych pobranych z innych lub zewnętrznych źródeł.
To dopiero pierwsze sygnały, a oba kanały rozwijają się bardzo szybko. Dotychczasowe dane sugerują jednak, że kupujący korzystają z AI i organicznych wyników wyszukiwania w różnych sytuacjach, wybierając narzędzie najlepiej dopasowane do konkretnego zadania. Wraz z rozwojem obu technologii można oczekiwać, że będą one obsługiwać coraz więcej sposobów wyszukiwania produktów i coraz więcej etapów ścieżki zakupowej.
Wyszukiwanie rośnie i obejmuje coraz więcej kanałów
W dyskusjach o przyszłości wyszukiwania często pojawiają się dwa skrajne stanowiska: AI całkowicie zastąpi tradycyjne wyszukiwanie albo wyszukiwanie oparte na AI jest jeszcze zbyt małe, by miało realne znaczenie. Rzeczywistość jest bardziej złożona.
Choć udział wyszukiwania AI nadal jest stosunkowo niewielki, jego popularność rośnie bardzo szybko. Jednocześnie organiczne wyniki wyszukiwania pozostają zdecydowanie większym źródłem ruchu i również notują wzrost. Kupujący nie rezygnują więc z jednego sposobu wyszukiwania na rzecz drugiego. Po prostu korzystają z coraz większej liczby kanałów.
Potwierdzają to dane. W drugim kwartale liczba sesji w sklepach Shopify pochodzących ze źródeł AI wzrosła o 197% rok do roku, czyli niemal trzykrotnie. Liczba zamówień również zwiększyła się trzykrotnie. Wzrost odnotowaliśmy w niemal wszystkich analizowanych kategoriach produktów, co sugeruje, że coraz więcej osób wykorzystuje AI zarówno do wyszukiwania informacji o produktach, jak i podczas zakupów. W tym samym okresie liczba sesji z organicznych wyników wyszukiwania wzrosła o 12%. Trzeba jednak pamiętać, że mówimy tu o znacznie większej skali. organiczne wyniki wyszukiwania wygenerowały więcej wizyt w sklepach Shopify niż wszystkie monitorowane platformy AI razem wzięte.
Wyszukiwanie AI zyskuje na znaczeniu ze względu na bardzo szybkie tempo wzrostu, natomiast organiczne wyniki wyszukiwania pozostają kluczowe ze względu na swoją skalę. Sprzedawcy powinni więc uwzględniać oba kanały w swojej strategii.
Rodzaj produktu wpływa na sposób wyszukiwania
Nasze dane wskazują, że kupujący korzystają z różnych sposobów wyszukiwania w zależności od tego, czego w danym momencie potrzebują. Już sam rodzaj produktu może wskazywać, jakich informacji klient potrzebuje przed podjęciem decyzji zakupowej, nawet jeśli nie znamy dokładnych zapytań wpisywanych przez użytkowników.
Wyszukiwanie oparte na AI szczególnie dobrze sprawdza się przy zakupach wymagających dokładniejszego rozeznania. Gdy użytkownicy trafiający z AI docierali na stronę produktu, dokonywali zakupu o około 80% częściej niż osoby przychodzące z organicznych wyników wyszukiwania. Różnica była jeszcze większa w kategoriach, w których istotną rolę odgrywają parametry techniczne. Przed zakupem klienci często porównują w nich specyfikacje, kompatybilność, zastosowania, opinie oraz zalety i wady poszczególnych produktów. W takich kategoriach osoby trafiające z AI dokonywały zakupu około dwa razy częściej. Jest to zgodne z obecnymi możliwościami AI, które dobrze radzi sobie z analizowaniem wielu kryteriów i pomaganiem w wyborze produktu najlepiej odpowiadającego konkretnym potrzebom.
organiczne wyniki wyszukiwania nadal odgrywają dużą rolę w odkrywaniu i przeglądaniu produktów w kategoriach, w których o wyborze decydują przede wszystkim indywidualne preferencje. Kupujący często wiedzą już, jakiej marki, produktu lub stylu szukają, i wolą samodzielnie przeglądać dostępne opcje. W takich przypadkach AI wyróżnia się jednak pod innym względem. Pozwala docierać do nowych klientów. Udział nowych klientów w ruchu z wyszukiwania AI był około 1,3 raza wyższy niż w przypadku organicznych wyników wyszukiwania. Kupujący nie zawsze potrzebują pomocy AI w zawężaniu wyboru czy ocenie, czy dany produkt spełnia ich wymagania, ale korzystają z niego, aby odkrywać marki, na które w przeciwnym razie mogliby nie trafić.
Trzeba jednak pamiętać, że szerokie kategorie produktowe mogą zacierać istotne różnice. Dobrym przykładem jest odzież i akcesoria. Koszulka i zegarek mogą należeć do tej samej nadrzędnej kategorii, ale ich zakup wymaga zupełnie innego poziomu rozeznania. Ogólnie w tej kategorii ruch z AI przekłada się na około 1,6 raza wyższą konwersję niż ruch z organicznych wyników wyszukiwania. W przypadku produktów wymagających dokładniejszego porównania różnica jest jednak znacznie większa. Dla zegarków współczynnik konwersji z ruchu generowanego przez AI jest około 2,4 raza wyższy, a dla naszyjników około 2,3 raza wyższy.
Analiza poszczególnych kategorii pozwala dostrzec ogólne tendencje, ale nie oznacza, że jedne produkty są „dobre dla AI”, a inne nie. Dane sugerują raczej, że kupujący sięgają po AI wtedy, gdy jego możliwości odpowiadają konkretnemu zadaniu, na przykład gdy zakup wymaga porównania wielu cech i podjęcia decyzji na podstawie określonych kryteriów. Wraz z rozwojem bardziej zaawansowanych funkcji wizualnych oraz lepszym rozumieniem subiektywnych kwestii, takich jak styl czy dopasowanie, AI prawdopodobnie zacznie odgrywać większą rolę na kolejnych etapach ścieżki zakupowej.
Wyszukiwanie oparte na AI i organiczne wyniki wyszukiwania korzystają z tych samych działań optymalizacyjnych
Wielu sprzedawców może zadać sobie uzasadnione pytanie: skoro wyszukiwanie AI nadal odpowiada za stosunkowo niewielką część ruchu, a organiczne wyniki wyszukiwania generują znacznie więcej sesji, po co zajmować się nim już teraz? Odpowiedź jest prosta. Działania, dzięki którym produkty stają się łatwiejsze do znalezienia przez AI, zwiększają również ich widoczność w organicznych wynikach wyszukiwania.
Oficjalne wytyczne Google jasno wskazują, że funkcje wykorzystujące AI, takie jak AI Overviews i AI Mode, opierają się na tych samych podstawowych systemach oceny jakości i ustalania pozycji co tradycyjna wyszukiwarka. Oznacza to, że dane produktowe, które pomagają AI prawidłowo odczytać i zrozumieć katalog, wspierają również widoczność produktów w organicznych wynikach wyszukiwania.
Duże znaczenie ma jednak sposób uporządkowania tych informacji. Gdy systemy wyszukiwania AI wykorzystywały uporządkowane dane produktowe z Shopify Catalog przy wyszukiwaniu i polecaniu produktów, pozyskani w ten sposób klienci dokonywali zakupu dwa razy częściej niż osoby trafiające do sklepów z sesji AI wykorzystujących dane pobrane z innych lub zewnętrznych źródeł. Innymi słowy, im bardziej przejrzyste i uporządkowane są dane produktowe, tym lepsze wyniki może generować ruch pochodzący z AI.
Optymalizując katalog produktów pod kątem szybko rozwijającego się wyszukiwania AI, jednocześnie wzmacniasz podstawy widoczności w organicznych wynikach wyszukiwania, które już dziś są jednym z najważniejszych źródeł ruchu. Właśnie dlatego warto inwestować w optymalizację pod kątem AI już teraz. Te same działania, które przygotowują Twój sklep na przyszłość, mogą poprawiać jego widoczność w kanałach, które przynoszą efekty już dziś.
Co sprzedawcy powinni zrobić już teraz?
Nie potrzebujesz dwóch osobnych strategii optymalizacji, jednej dla AI, a drugiej dla organicznych wyników wyszukiwania. Warto potraktować je jako elementy jednego planu. Te same działania pomagają klientom znaleźć i lepiej zrozumieć Twoje produkty, nabrać do nich zaufania, a ostatecznie dokonać zakupu, niezależnie od tego, z którego kanału trafili do sklepu.
Rozwój wyszukiwania AI jest dodatkowym argumentem za tym, by zadbać o kwestie, które od dawna mają znaczenie dla widoczności produktów, w tym o kompletne i szczegółowe dane w katalogu. Właśnie tutaj przydaje się Shopify Catalog. Pozwala wzbogacać informacje o produktach i porządkować je w sposób zrozumiały zarówno dla systemów AI, jak i tradycyjnych wyszukiwarek.
Poniżej znajdziesz kilka działań, które mogą poprawić widoczność Twojego sklepu zarówno w wyszukiwaniu opartym na AI, jak i w organicznych wynikach wyszukiwania. Jeśli szukasz bardziej szczegółowych wskazówek technicznych, zapoznaj się również z naszym GEO Playbookiem oraz przewodnikiem po przygotowywaniu danych produktowych z myślą o agentach AI.
Dodaj atrybuty produktów, które ułatwią ich znajdowanie za pomocą wyszukiwania konwersacyjnego
Użytkownicy rozmawiają z AI w naturalny sposób, dlatego ich zapytania są zwykle dłuższe i bardziej szczegółowe niż frazy wpisywane w tradycyjnej wyszukiwarce. Informacje o produktach powinny więc uwzględniać sposób, w jaki klienci opisują swoje potrzeby, a nie tylko sposób, w jaki sprzedawcy porządkują asortyment i jednostki SKU.
Jeśli korzystasz z Shopify, sekcja Agenci AI w panelu administracyjnym pokazuje najpopularniejsze zapytania kierowane do wyszukiwarek AI w Twojej kategorii oraz pozycję Twoich produktów w odpowiedziach na te zapytania. Dzięki temu możesz szybko sprawdzić, jakiego języka rzeczywiście używają kupujący. Następnie warto przełożyć te informacje na uporządkowane dane produktowe. Taksonomia produktów i metapola Shopify pozwalają zapisywać poszczególne cechy produktu w osobnych polach, które mogą być odczytywane przez systemy. Te same dane mogą dzięki temu służyć do filtrowania produktów w sklepie, zwiększać ich widoczność w organicznych wynikach wyszukiwania i pomagać systemom AI prawidłowo je interpretować.
W Google Search Console możesz sprawdzić, jakich pytań i dodatkowych określeń używają osoby szukające Twoich produktów. Warto zestawić te informacje z raportami wyszukiwanych haseł w Google Ads, danymi z wyszukiwarki w Twoim sklepie oraz zapisami rozmów z klientami. Pozwoli Ci to wychwycić powtarzające się potrzeby, wymagania i kryteria porównywania produktów. W pierwszej kolejności uzupełniaj informacje, które pomagają klientom zawęzić wybór, takie jak grupa docelowa, zastosowanie, kompatybilność, dopasowanie, materiały czy sytuacje, w których dany produkt sprawdzi się najlepiej.
Sprzedawcy korzystający z Google Merchant Center mogą również uzupełniać atrybuty konwersacyjne. Pozwalają one dokładniej opisać produkty, dzięki czemu stają się one łatwiejsze do zrozumienia i polecenia zarówno klientom, jak i tradycyjnym wyszukiwarkom oraz systemom AI.
Przygotuj strony produktów na klientów, którzy są już bliżej zakupu
W drugim kwartale 50% sesji pochodzących z AI prowadziło bezpośrednio na strony produktów. Oznacza to, że osoby trafiające z tego kanału często rozpoczynają kontakt z marką na znacznie późniejszym etapie ścieżki zakupowej niż użytkownicy z organicznych wyników wyszukiwania. Zwykle mają też wyższą intencję zakupową.
Shopify zapewnia już sporą część potrzebnej infrastruktury. Motywy Shopify szybko się wczytują i udostępniają uporządkowane dane produktowe w formie czytelnej dla wyszukiwarek i systemów AI. Proces realizacji zakupu został natomiast zaprojektowany z myślą o klientach, którzy są gotowi sfinalizować transakcję. Do Ciebie należy przede wszystkim zadbanie o treści na stronie produktu.
Warto więc spojrzeć na swoje strony produktów właśnie z tej perspektywy. Dobra strona powinna szybko utwierdzić klienta w przekonaniu, że trafił na produkt odpowiadający jego potrzebom, przekazać wszystkie najważniejsze informacje, wzbudzić zaufanie i maksymalnie ułatwić zakup. Zadbaj o przejrzyste opisy i specyfikacje, przykłady zastosowania, informacje o kompatybilności, opinie klientów, zasady dostawy i zwrotów, sekcję FAQ oraz dane ułatwiające porównanie dostępnych opcji. Klient trafiający do sklepu z AI często ma już sporą wiedzę o produkcie. Strona produktu powinna potwierdzić informacje, które zdobył wcześniej, i ułatwić mu podjęcie ostatecznej decyzji.
Zbieraj i publikuj opinie klientów
Opinie klientów należą do najbardziej przydatnych informacji, z którymi kupujący zapoznają się przed podjęciem decyzji. Jeśli jeszcze ich nie zbierasz, warto zacząć. W Shopify dostępnych jest wiele narzędzi i aplikacji, które ułatwiają pozyskiwanie ocen w gwiazdkach, pisemnych opinii i zdjęć od klientów, a następnie prezentowanie ich na stronach produktów.
Recenzje pomagają również wyszukiwarkom i systemom AI lepiej zrozumieć produkt i ocenić jego wiarygodność. Opinie prawdziwych klientów, którzy opisują swoje doświadczenia z zakupem, dostarczają dodatkowych informacji świadczących o trafności i wartości danego produktu. Warto również oznaczyć opinie odpowiednimi danymi strukturalnymi. Dzięki temu oceny mogą kwalifikować się do wyświetlania jako rozszerzone fragmenty z opiniami w wynikach wyszukiwania Google.
Porównuj wyniki AI i organicznych wyników wyszukiwania
Jeśli sprzedajesz na Shopify, masz już dostęp do potrzebnych danych. Zacznij od sekcji Agenci AI w panelu administracyjnym. Znajdziesz tam zbiorczy widok kanałów AI oraz dane dotyczące sprzedaży, sesji, zamówień i konwersji pochodzących z ChatGPT, Copilot, Google i Shop. Sekcja pokazuje również najpopularniejsze zapytania kierowane do wyszukiwarek AI w Twojej kategorii oraz pozycję Twoich produktów w odpowiedziach na te zapytania.
Aby bezpośrednio porównać ruch z AI z organicznymi wynikami wyszukiwania lub przeanalizować dodatkowe wskaźniki, takie jak średnia wartość zamówienia czy przychód na sesję, przejdź do raportów analitycznych i sprawdź wyniki według źródła ruchu. Dzięki temu możesz zestawić zachowania użytkowników trafiających z AI i organicznych wyników wyszukiwania, zamiast analizować każdy z tych kanałów osobno.
Jeśli korzystasz z narzędzia analitycznego innego niż Shopify, najpierw sprawdź, czy umożliwia ono grupowanie ruchu pochodzącego z AI lub systemów agentowych. Jeśli nie, możesz utworzyć własną grupę obejmującą ruch z ChatGPT, Copilot, Perplexity, Gemini i Claude. Pamiętaj jednak, że niektóre źródła, takie jak Google AI Overviews, są często klasyfikowane jako organiczne wyniki wyszukiwania. Oznacza to, że rzeczywisty udział ruchu pochodzącego z AI jest prawdopodobnie większy, niż pokazują statystyki.
